Kârlı bir lead kendi kendine siparişe dönüşmez; birinin analiz edilen listeyi açması, doğru ürünleri seçmesi, tedarikçiyi bulup yönetmesi ve maliyetlerle miktarları yol boyunca kontrol ederek satın alma siparişini manuel olarak oluşturması gerekir.
Seller Assistant, halihazırda panelindeki Price List Analyzer ile Purchase Orders Module arasında bağlantı kuruyor; MCP Server ise bir yapay zeka asistanının bu süreci sohbet üzerinden yürütmesine olanak tanıyor. “Bu listeyi analiz et”, “bana kârlı lead’leri göster”, “bunlardan bir satın alma siparişi oluştur” gibi komutlarla, üç ayrı ekran yerine tek bir konuşma üzerinden ilerleyebilirsiniz.

Kârlı Lead’leri Bulmak Neden Sadece Başlangıçtır?
Cazip kâr ve ROI değerine sahip ürünler bulmak, Amazon tedarik sürecinin önemli bir kısmını çözer ancak bir tedarikçi siparişi oluşturmaz. Analiz bittikten sonra satıcıların; hangi ürünlerin gerçekten satın almaya dahil edileceğine karar vermesi, miktarları belirlemesi, maliyetleri onaylaması, doğru tedarikçi ve varış noktasını bağlaması ve sermaye bağlamadan önce siparişi incelemesi gerekir.
Bu boşluk, büyük tedarikçi kataloglarında daha belirgin hale gelir. Kısa bir liste düzinelerce gelecek vaat eden ürün içerebilir, ancak her birinin bir tedarik adayı olmaktan çıkıp yapılandırılmış bir satın alma siparişine (PO) dönüşmesi gerekir. Sipariş boyutu büyüdükçe; miktarlar, maliyetler ve ürün seçimiyle ilgili küçük kararlar, bireysel lead’ler başlangıçta kârlı görünse bile tüm siparişin ekonomisini değiştirebilir.

Kârlı bir lead henüz bir sipariş değildir
Kâr, ROI ve diğer tedarik metrikleri değerlendirilmeye değer ürünleri belirleyebilir, ancak neyin gerçekten satın alınacağını belirlemez. Satıcıların, bireysel fırsatları belirli bir tedarikçi siparişi için nihai bir SKU seçimine dönüştürmesi gerekir.
Kısa listeler hala satın alma kararlarına ihtiyaç duyar
Birkaç ürün başlangıç tedarik kriterlerini karşılayabilir, ancak bunların tamamı nihai siparişte yer almayabilir. Satıcılar, hangi ürünlerin yatırımı hak ettiğine ve ne kadar stok satın almak istediklerine karar vermelidir.
Ürün verileri sipariş verisine dönüşmelidir
Ürünler seçildikten sonra, tedarik bilgilerinin ilgili tedarikçi, depo, SKU’lar, maliyetler ve miktarlarla birlikte yapılandırılmış bir satın alma siparişine aktarılması gerekir. Bu bilgileri manuel olarak yeniden girmek, araştırma ve satın alma arasına bir operasyonel adım daha ekler.
Miktarlar yatırımı değiştirir
Bir ürünü seçmek, satın alma kararının sadece bir parçasıdır; satıcıların kaç birim sipariş edeceklerine de karar vermeleri gerekir. Miktarları artırmak veya azaltmak, bağlanan sermaye miktarını değiştirir ve siparişin genel performansını etkileyebilir.
Sipariş düzeyindeki maliyetler tabloyu değiştirir
Bireysel olarak kârlı olan bir grup ürün, sipariş düzeyinde otomatik olarak beklenen sonucu vermeyebilir. Birim maliyetler, nakliye, vergiler, miktarlar ve diğer satın alma giderleri, toplam yatırımı ve tüm sipariş genelindeki beklenen getiriyi etkiler.
Nihai ürünlerin gidecek bir yere ihtiyacı vardır
Satıcı ne alacağına karar verdikten sonra, bu ürünlerin araştırma aşamasındaki bir kısa liste olarak kalmak yerine uygulanabilir bir tedarikçi siparişine dönüşmesi gerekir. Yapılandırılmış bir PO; tedariği satın almaya taşımak için gereken ürün, miktar, maliyet, tedarikçi ve teslimat bilgilerini sağlar.
Yapay Zekadan Satın Alma Siparişi Oluşturmasını İstemek Neden Yeterli Değildir?
Yapay zeka, tedarikçi araştırmasından satın almaya nasıl geçileceğini açıklayabilir, bir satın alma siparişinin hangi bilgileri içermesi gerektiğini önerebilir veya ürün seçme kriterlerini belirlemeye yardımcı olabilir. Ancak iş akışını bilmek, onu gerçekten çalıştırmaktan farklıdır. Genel bir yapay zeka sohbeti; analiz ettiğiniz tedarikçi kataloğuna, kısa listeye aldığınız ürünlere veya tedarik hesabınızda saklanan satın alma verilerine otomatik olarak erişemez.
Bu durum, satıcıların yapay zeka olmadan karşılaştığı manuel boşluğu yaratır: Öneriler sohbette gerçekleşebilir ancak asıl iş başka bir yerde yapılır. Tedariği satın alma ile bağlamak için asistanın, sadece Amazon tedariğinin nasıl çalıştığına dair bilgiye değil, iş akışının arkasındaki gerçek verilere ve desteklenen operasyonlara erişmesi gerekir.

Genel yapay zeka, analiz edilmiş tedarikçi listenizi göremez
Tedarik araçlarınıza erişimi olmayan yapay zeka, hangi ürünlerin eşleştiğini, hangi kârlılığın hesaplandığını veya hangi lead’lerin gerçek tedarikçi kataloğunuzdan geldiğini bilemez. Asistanın bu verilerle çalışabilmesi için satıcıların bu bilgileri manuel olarak sağlaması gerekir.
Kısa bir listenin gerçek tedarik verilerine ihtiyacı vardır
Hangi lead’lerin ilerlemesi gerektiğine karar vermek, değerlendirme altındaki gerçek ürünlere bağlı metrikleri gerektirir. ROI, kâr, talep veya rekabet hakkındaki genel tavsiyeler, tedarikçi listesi analizi sırasında oluşturulan verilerin yerini tutamaz.
Satın alma siparişlerinin hesap bağlamına ihtiyacı vardır
Gerçek bir PO oluşturmak, birkaç ASIN listelemekten daha fazlasını içerir. Siparişin; ürünleri tedarikçi, depo, miktarlar, birim maliyetler ve diğer sipariş detayları gibi satın alma bilgileriyle bağlaması gerekir.
Ürün verileri aşamalar arasında bağlı kalmalıdır
Tedarik ve satın alma birbirinden kopuksa, satıcılar halihazırda mevcut olan bilgileri siparişe manuel olarak aktarmak zorunda kalabilir. Ürün, tedarikçi ve depo verilerini bağlı tutmak, ürünler analizden satın almaya geçerken tekrarlanan veri girişini azaltır.
Sipariş değişiklikleri gerçek araç erişimi gerektirir
Bir miktarın veya maliyetin değiştirilmesi gerektiğini açıklamak, gerçek satın alma siparişini güncellemekten farklıdır. Yapay zekanın operasyonel iş akışına katılması için bu eylemlerin gerçekleştiği araçlara desteklenen bir erişimi olması gerekir.
Yazma eylemleri satıcı onayı gerektirir
Yapay zeka destekli satın alma, nihai satın alma kararını devretmek anlamına gelmemelidir. Desteklenen MCP yazma veya silme işlemleri talep edildiğinde, satıcı işlem gerçekleşmeden önce onay verir ve satın alma verilerindeki değişiklikleri kendi kontrolünde tutar.
Hangi Seller Assistant Araçları Yapay Zeka Destekli Fiyat Listesinden PO’ya İş Akışını Mümkün Kılar?
Tedarikçi analizinden gerçek bir satın alma siparişine geçmek, Amazon tedariğini anlayan bir yapay zekadan fazlasını gerektirir. Asistanın analiz edilen ürünlere erişimi, desteklenen tedarik ve satın alma operasyonlarıyla çalışma yolu ve seçilen ürünlerin gerçek bir tedarikçi siparişine dönüştüğü yapılandırılmış bir alan gereklidir.
Seller Assistant, bu parçaları üç araçla birbirine bağlar. Price List Analyzer, tedarikçi kataloglarını yapılandırılmış Amazon tedarik verilerine dönüştürür ve değerlendirmeye değer ürünlerin belirlenmesine yardımcı olur. Seller Assistant MCP Server, desteklenen Seller Assistant verilerini ve operasyonlarını ChatGPT ve Claude gibi yapay zeka asistanlarına bağlar. Purchase Orders Module, seçilen ürünleri satın alma aşamasına taşır; burada satıcılar tedarikçileri, depoları, miktarları, maliyetleri, sipariş kârlılığını ve PO durumunu yönetebilir. Birlikte, her aşama arasında iş akışını yeniden kurmaya gerek kalmadan tedarikçi analizi → yapay zeka destekli seçim → satın alma siparişi oluşturma ve yönetimi süreçlerini birbirine bağlarlar.
Fiyat listesinden PO’ya iş akışını bağlayan Seller Assistant araçları
| Araç | İş Akışındaki Rolü | Ne Yapar? | İş Akışı Aşaması |
|---|---|---|---|
| Price List Analyzer | Tedarikçi kataloğunu tedarik verisine dönüştürür | Tedarikçi ürünlerini Amazon listeleriyle eşleştirir, kârlılığı hesaplar, talebi, fiyatlandırmayı, rekabeti, kısıtlamaları ve diğer tedarik metriklerini analiz eder ve kataloğu satın alma adaylarına daraltmaya yardımcı olur. | Analiz → Kısa Liste |
| Seller Assistant MCP Server | İş akışını yapay zeka sohbetine bağlar | ChatGPT, Claude ve diğer desteklenen yapay zeka asistanlarına Seller Assistant verilerine ve desteklenen operasyonlara erişim sağlar; satıcıların lead’leri getirmesine ve doğal dil talepleriyle desteklenen tedarik ve satın alma eylemlerine devam etmesine olanak tanır. | Getir → Uygula |
| Purchase Orders Module | Seçilen ürünleri yapılandırılmış bir tedarikçi siparişine dönüştürür | Ürünler, tedarikçiler, depolar, miktarlar, maliyetler, kârlılık verileri, sipariş durumları ve satın alma geçmişi ile PO’lar oluşturur ve yönetir. | Oluştur → İncele → Satın Al |
Bu üç araç birlikte kesintisiz bir akış oluşturur: Tedarikçi fiyat listesi → Analiz → Kısa liste → Yapay zeka destekli eylemler → Satın alma siparişi → Sipariş incelemesi → Satın alma.
Price List Analyzer Tedarikçi Ürünlerini Satın Alma İçin Nasıl Hazırlar?
Seller Assistant’ın Price List Analyzer aracı, Amazon Wholesale, Online Arbitrage ve Dropshipping satıcıları için tedarikçi kataloglarını toplu olarak işlemek üzere tasarlanmıştır. Satıcılar, potansiyel ürünleri tek tek araştırmak yerine, ürün tanımlayıcıları ve COG (Ürün Maliyeti) içeren bir .xlsx veya .xls tedarikçi dosyasını yükleyebilir ve tek bir iş akışı içinde yüzlerce veya binlerce katalog öğesini analiz edebilir.

Price List Analyzer, tedarikçi ürünlerini karşılık gelen Amazon listeleriyle bağlar ve eşleşen öğeler için yapılandırılmış bir tedarik veri seti oluşturur. Kârlılık, talep, satış geçmişi, fiyatlandırma ve Buy Box verileri, rekabet, kısıtlamalar, uyarılar ve diğer ürün bilgilerini tek bir yere getirir. Bu, satıcıların bir tedarikçi kataloğunu değerlendirmek, daha güçlü tedarik adaylarına daraltmak ve hangi ürünlerin satın alma aşamasına taşınmaya değer olduğunu belirlemek için ihtiyaç duydukları ürün düzeyindeki verileri sağlar.
Price List Analyzer neler yapar?

- Tedarikçi kataloglarını ölçekli bir şekilde analiz edin
Potansiyel alımları her seferinde bir Amazon listesi üzerinden araştırmak yerine, yüzlerce veya binlerce tedarikçi ürününü birlikte işleyin.
- Tedarikçi ürünlerini Amazon ile eşleştirin
Tedarikçi ürün tanımlayıcılarını ilgili Amazon ASIN’leri ile bağlayarak doğru listeleri bulma konusundaki manuel iş yükünü azaltın.
- FBA ve FBM kârlılığını hesaplayın
Amazon ücretlerine ve yapılandırılmış tedarik giderlerine dayalı olarak kâr, ROI, marj, başabaş fiyatı, Maksimum COG, satıcı gelirleri ve detaylı maliyetleri inceleyin.
- Ürün talebini doğrulayın
Satış tahminleri, Aylık Satış (Monthly Sold), mevcut ve geçmiş BSR ile farklı dönemlerdeki Satış Sıralaması Düşüşlerini (Sales Rank Drops) kullanarak satış potansiyelini değerlendirin.
- Fiyatlandırma ve Buy Box geçmişini analiz edin
Mevcut fiyatlandırmanın önceki performansla tutarlı olup olmadığını anlamak için mevcut Buy Box fiyatlarını geçmiş ortalamalar ve fiyat dinamikleriyle birlikte inceleyin.
- Gerçek rekabeti değerlendirin
Her ASIN etrafındaki toplam teklifleri, Buy Box uyumlu FBA ve FBM tekliflerini, en iyi satıcıları, Buy Box payını ve Amazon’un varlığını kontrol edin.
- Kısıtlamaları ve tedarik risklerini tespit edin
HazMat, eriyebilir, kırılgan, büyük boyutlu (oversize), IP ile ilgili riskler, eksik Buy Box verileri ve dikkat gerektiren diğer sorunlar dahil olmak üzere kısıtlamaları, uyarıları ve ürün bayraklarını belirleyin.
- Ürünleri tedarik kriterlerinize göre filtreleyin
Analiz edilen katalogları kârlılık, talep, rekabet, fiyatlandırma, kısıtlamalar, risk, marka, kategori, etiketler ve diğer mevcut metriklere göre daraltın ve tekrarlanan araştırma iş akışları için görünümleri kaydedin.
- Farklı maliyet senaryolarını test edin
Tedarikçi dosyasını tekrar yüklemeden kârlılığı yeniden hesaplamak için COG, nakliye ve hazırlık maliyetleri, paket miktarı, ücretler, vergiler ve diğer maliyet varsayımlarını değiştirin.
- Tedarik lead’lerini düzenleyin ve inceleyin
Adayları düzenlemek, tedarik kararlarını belgelemek ve bir ekip genelinde ürün araştırmasını koordine etmek için beğeniler, beğenmemeler, etiketler, notlar ve kaydedilmiş görünümleri kullanın.
- İhtiyacınız olan lead’leri dışa aktarın
Bir sonraki aşama için hangi tedarik verilerine ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak tam analizi, filtrelenmiş sonuçları veya seçilen ürünleri dışa aktarın.
- Analiz edilen ürünleri satın alma siparişlerine dönüştürün
Tedarik adaylarını seçin ve ürün listesini manuel olarak yeniden oluşturmadan Seller Assistant’ın satın alma siparişleri iş akışında onlarla devam etmek için “Add to PO” özelliğini kullanın.
Price List Analyzer, bir tedarikçi kataloğunu satın alma adaylarına daraltmaya nasıl yardımcı olur?
Bir tedarikçi kataloğunu analiz etmek, yalnızca her ürün için kârlılığı hesaplamakla ilgili değildir. Price List Analyzer, satıcıların potansiyel envanteri değerlendirirken kullandığı farklı metrikleri birleştirerek, her eşleşen ürüne eşit bir satın alma fırsatı gibi davranmak yerine büyük bir tedarikçi dosyasını kademeli olarak küçültmeyi mümkün kılar.

Satıcılar kârlılık gereksinimleriyle başlayabilir ve ardından sonuçları talep, rekabet, fiyat geçmişi, kısıtlamalar, uyarılar ve diğer tedarik faktörlerini kullanarak hassaslaştırabilir. Gerekli kriterleri karşılamayan ürünler değerlendirme dışı bırakılabilirken, daha güçlü adaylar derinlemesine inceleme için odaklanmış bir kısa listede toplanabilir.

Bu kısa liste, ürün araştırmasını satın alma ile bağlar. Bir sipariş oluşturma zamanı geldiğinde orijinal tedarikçi dosyasına geri dönmek yerine, satıcılar halihazırda analiz edilmiş adaylar üzerinden çalışabilir, satın almak istedikleri ürünleri seçebilir ve bu ürünleri doğrudan satın alma siparişleri iş akışına taşıyabilirler.
Seller Assistant MCP, Analiz Edilen Lead’leri Satın Alma Siparişlerine Nasıl Bağlar?
Seller Assistant MCP Server, yapay zeka asistanlarını Seller Assistant araçlarına ve hesap verilerine bağlayarak satıcıların doğal dil talepleriyle desteklenen tedarik ve satın alma operasyonları üzerinde çalışmasına olanak tanır. Ürünleri bir yerde analiz etmek, bunları ChatGPT veya Claude ile başka bir yerde tartışmak ve ardından seçilen ürünleri bir satın alma siparişi içinde manuel olarak yeniden oluşturmak yerine, MCP bu aşamaları aynı konuşma üzerinden bağlamaya yardımcı olur.

Fiyat listesinden PO’ya iş akışı için MCP, ürün analizi ve satın alma arasında bir köprü görevi görür. Asistan, desteklenen Price List Analyzer operasyonlarıyla çalışabilir, gerçek tedarik lead’lerini getirebilir, değerlendirilen ürünlerin daraltılmasına yardımcı olabilir ve desteklenen eylemleri satın alma siparişlerine taşıyabilir. Price List Analyzer temel ürün araştırmasını yapmaya devam ederken, MCP iş akışında ilerlemek için etkileşimli katmanı sağlar.
Fiyat listesinden satın alma siparişine kadar Seller Assistant MCP ile neler yapabilirsiniz?

- Analiz edilmiş fiyat listelerinize erişin
Yapay zekadan Seller Assistant hesabınızdaki fiyat listelerini getirmesini isteyin ve kataloğu konuşmaya manuel olarak kopyalamadan mevcut tedarikçi analizi üzerinde çalışmaya devam edin.
- Yeni bir fiyat listesi analizi başlatın
Ürünleri satın almaya taşımadan önce bir tedarikçi kataloğunu işlemeniz gerektiğinde desteklenen bir Price List Analyzer analizini çalıştırın.
- Analiz ilerlemesini kontrol edin
Fiyat listesinin hala işlenip işlenmediğini veya sonuçların hazır olup olmadığını sorun, böyle bir sonraki aşamaya ne zaman geçebileceğinizi bilin.
- Gerçek tedarik lead’lerini getirin
Varsayımsal ürünler veya manuel olarak kopyalanmış satırlar üzerinden çalışmak yerine; ASIN, kâr, ROI ve satıcı sayıları gibi analiz edilmiş lead’leri ve desteklenen verileri konuşmaya dahil edin.
- Sipariş oluşturmadan önce ürünleri daraltın
Büyük bir analiz edilmiş lead setini, belirli bir tedarikçi siparişi için değerlendirmek istediğiniz ürünlere indirmek için takip taleplerini kullanın.
- Satın almadan önce seçilen ürünleri inceleyin
Kısa listeye alınan ürünler için desteklenen tedarik verilerini karşılaştırın ve hangi ürünlerin satın alma siparişi iş akışına girmesi gerektiğine karar vermeden önce bireysel lead’leri inceleyin.
- Seçilen ürünleri satın alma siparişlerine taşıyın
Yapay zeka iş akışını kopuk bir kısa liste ile bitirmek yerine, analiz edilen tedarik adaylarından gerçek bir tedarikçi siparişine geçmek için desteklenen satın alma siparişi operasyonlarını kullanın.
- Takip talepleriyle sipariş üzerinde çalışın
Tedarik aşamasından sonra her şeye yeniden başlamadan, aynı konuşma içinde desteklenen satın alma siparişi operasyonlarıyla devam ederek satın alma iş akışını hassaslaştırın.
MCP, tedarikçi analizi ve satın almayı nasıl bağlı tutar?
MCP, yapay zeka sohbetini Seller Assistant iş akışının desteklenen aşamaları arasında işleyen bir arayüz haline getirir. Price List Analyzer → e-tablo veya kopyalanmış kısa liste → yapay zeka sohbeti → satın alma siparişleri şeklinde ayrı süreçler olarak ilerlemek yerine, satıcılar analiz edilen tedarikçi verilerinden satın almaya doğru bir dizi doğal dil talebiyle devam edebilirler.

Price List Analyzer, tedarikçi ürünlerini eşleştirmek ve analiz etmekten sorumlu olmaya devam eder. MCP, yapay zeka asistanına desteklenen Seller Assistant verilerine ve operasyonlarına erişim sağlarken, Purchase Orders Module seçilen ürünlerin tedarikçi siparişlerine dönüştüğü yapılandırılmış satın alma ortamını sunar. Satıcı, ne satın alacağına karar vermekten ve desteklenen yazma eylemlerini yürütülmeden önce onaylamaktan sorumlu olmaya devam eder.

Bu araçlar birlikte; analiz et → getir → kısa liste → seç → oluştur → incele şeklinde bağlı bir iş akışı oluşturarak, satıcıların her aşama arasında ürün verilerini yeniden oluşturmadan tedarikçi fiyat listesinden yapılandırılmış bir satın alma siparişine geçmelerine yardımcı olur.
Purchase Orders Module, Tedarik Kararlarını Nasıl Tedarikçi Siparişlerine Dönüştürür?
Seller Assistant’ın Purchase Orders Module aracı, tedarik sırasında seçilen ürünlerin yapılandırılmış tedarikçi siparişlerine dönüştüğü satın alma çalışma alanıdır. İş akışını kârlı lead’lerden oluşan bir kısa liste ile bitirmek yerine, satıcılar seçilen ürünleri bir PO’ya taşıyabilir, bunları uygun tedarikçi ve depo ile bağlayabilir, miktarları ve maliyetleri tanımlayabilir ve satın alma işlemine devam etmeden önce tüm siparişi inceleyebilirler.

Purchase Orders Module, satın alma yönetimini merkezi bir yerde toplamak isteyen Amazon Wholesale satıcıları, Online Arbitrage satıcıları ve Dropshipper’lar için tasarlanmıştır. Satın alma siparişleri manuel olarak oluşturulabilir veya Price List Analyzer’dan gelen lead’ler dahil olmak üzere Seller Assistant’ta halihazırda araştırılmış ürünlerden oluşturulabilir. Ürünler eklendikçe ve sipariş detayları değiştikçe, satıcılar hem ürün hem de PO düzeyinde maliyetleri ve tahmini kârlılığı inceleyebilir; bu da modülü tedarik araştırması ile tedarikçi siparişi verme arasındaki son operasyonel aşama haline getirir.
Purchase Orders Module ile neler yapabilirsiniz?

- Satın alma siparişlerini daha hızlı oluşturun
Ürün listesini sıfırdan oluşturmadan, manuel olarak veya analiz edilen ürünlerden yapılandırılmış satın alma siparişleri oluşturun.
- Tedarikçi ve depo verilerini bağlayın
Her satın alma siparişine ilgili tedarikçiyi ve varış deposunu atayın ve lojistik bilgilerini siparişle bağlı tutun.
- Ürünleri tek bir çalışma alanında yönetin
Tedarikçi fiyat listelerinden, analiz edilen verilerden, ürün aramasından veya manuel girişten ürün eklerken, aynı ürünlerin ayrı satırlar olarak eklenmesini önleyin.
- Miktarları ve birim maliyetleri yönetin
Sipariş geliştikçe ürün miktarlarını, birim maliyetlerini, tedarikçi SKU’larını ve diğer satın alma bilgilerini ayarlayın.
- Satın alma maliyetlerini güncel tutun
Nakliye, vergiler ve diğer sipariş giderlerini ekleyin; Purchase Orders Module, satın alma verileri değiştikçe sipariş toplamlarını yeniden hesaplar.
- Tüm sipariş maliyetlerini inceleyin
Ara toplamı, nakliye maliyetlerini, vergileri, çeşitli giderleri ve toplam yatırımı, tüm PO’yu ayrıca hesaplamaya gerek kalmadan bir arada görün.
- Satın alma siparişi kârlılığını takip edin
Sermaye bağlamadan önce siparişin beklenen finansal performansını anlamak için tahmini kâr, ROI, birim başına kâr ve toplam yatırımı inceleyin.
- Satın almadan önce ürün karmasını optimize edin
PO içindeki ürünleri karşılaştırın ve tüm sipariş beklendiği gibi performans göstermediğinde miktarları, maliyetleri veya dahil edilen ürünleri ayarlayın.
- Satın alma belgelerini yükleyin ve yönetin
Faturaları, çeki listelerini, tedarikçi yazışmalarını ve diğer satın alma belgelerini ilgili satın alma siparişiyle bağlı tutun.
- Ekibinizle iş birliği yapın
Satın alma siparişlerini ekip üyelerine atayın, notlar ekleyin ve satın alma bilgilerini paylaşılan bir iş akışında düzenli tutun.
- Sipariş ilerlemesini izleyin
Satın alma siparişlerini Taslak (Draft), Gönderildi (Sent), Tamamlandı (Completed) ve İptal Edildi (Canceled) durumları arasında taşırken aranabilir bir satın alma geçmişi tutun.
- Tedarikçi siparişlerini dışa aktarın
Tedarikçi iletişimi veya dahili satın alma iş akışları için satın alma siparişlerini PDF veya Excel dosyası olarak dışa aktarın.
Purchase Orders Module, tedariği satın alma ile nasıl bağlar?
Purchase Orders Module, ürün bulma ile siparişi gerçekten oluşturma arasındaki boşluğu kapatır. Price List Analyzer aracılığıyla belirlenen ürünler bir PO’ya taşınabilir ve burada tedarik kararı somutlaşır: hangi SKU’ların alınacağı, kaç birim sipariş edileceği, maliyetleri, envanterin nereye gideceği ve tüm satın alma işleminin ne kadar sermaye gerektirdiği netleşir.
Kârlılık hem ürün hem de tam sipariş düzeyinde hesaplandığı için satıcılar, PO şekillendikçe durumu yeniden değerlendirebilir. Miktarlardaki, maliyetlerdeki, nakliyedeki veya vergilerdeki değişiklikler toplam yatırımı, tahmini kârı, ROI’yi ve birim başına kârı etkileyebilir; bu da satın alma kesinleşmeden önce siparişin ayarlanmasına olanak tanır.

Tam iş akışında; Price List Analyzer tedarik adaylarını belirler ve değerlendirir, MCP desteklenen tedarik ve satın alma operasyonlarını yapay zeka sohbetine bağlar ve Purchase Orders Module seçilen ürünleri tamamlanana kadar incelenebilen, ayarlanabilen, takip edilebilen ve yönetilebilen bir siparişe dönüştürür.
Analiz Edilen Lead’lerden Yapay Zeka ile Satın Alma Siparişine Geçmek İçin Pratik İpuçları
Yapay zeka, tedarik iş akışının ürün araştırmasının ötesine geçip satın almaya taşınması gerektiğinde özellikle yararlı hale gelir. Gelecek vaat eden lead’leri belirledikten sonra durmak yerine, satıcılar analiz edilen sonuçları daraltmak, bir sipariş için ürün seçmek, bir satın alma siparişi oluşturmak ve desteklenen Seller Assistant operasyonları aracılığıyla siparişi incelemeye devam etmek için odaklanmış talepler kullanabilirler.
Satıcı hala hangi ürünleri satın alacağına ve ne kadar stok sipariş edeceğine karar veren kişidir. Yapay zeka, bireysel aşamaları birbirine bağlamaya yardımcı olur, böylece analiz edilen tedarikçi listesindeki bilgiler, ürün seçimini tekrar tekrar oluşturmaya gerek kalmadan gerçek bir PO’ya doğru ilerleyebilir.
| Satın Alma Görevi | Yapay Zeka Nasıl Yardımcı Olur? | Örnek Komut (Prompt) |
|---|---|---|
| Ürünleri bir sipariş için hazırlayın | Price List Analyzer lead’leri üzerinde çalışın ve bunları mevcut satın alma gereksinimlerini karşılayan ürünlere daraltın. | ”%25’in üzerinde ROI’ye sahip lead’leri bul. ASIN, kâr, ROI ve satıcı sayısını göster.” |
| PO için ürünleri seçin | Hangi ürünlerin dahil edilmesi gerektiğine karar vermeden önce kısa listeye alınan lead’ler arasındaki desteklenen verileri karşılaştırın. | ”Bu ürünleri kâr, ROI ve satıcı sayısına göre karşılaştır. Bir siparişe eklemeden önce incelemem gereken farkları vurgula.” |
| Eklemeden önce bir ürünü kontrol edin | Bir adayı tedarikten satın almaya taşımadan önce onunla ilgili desteklenen verileri getirin. | ”Analiz edilen lead’lerimdeki ASIN B0XXXXXXXX’i kontrol et ve kârını, ROI’sini ve satıcı sayısını göster.” |
| Sipariş için ürünleri hassaslaştırın | Tedarik analizini yeniden başlatmadan takip talebiyle başka bir gereksinim ekleyin. | ”Bu ürünlerden, ROI’si %25’in üzerinde ve satıcı sayısı 10’dan az olan lead’leri tut. ASIN, kâr, ROI ve satıcı sayısını göster.” |
| Seçimi bir PO’ya taşıyın | Satın alma seçimi hazır olduğunda, seçilen ürünleri desteklenen satın alma siparişi operasyonlarına aktarın. | ”Seçtiğim ürünleri kullanarak bir satın alma siparişi oluştur.” |
Sipariş için odaklanmış bir ürün seçimi hazırlayın
Analiz edilen bir tedarikçi dosyası, tek bir siparişe dahil etmeyi planladığınızdan çok daha fazla ürün içerebilir. PO oluşturmadan önce, yapay zekadan getirilen Price List Analyzer lead’leri üzerinde çalışmasını ve bunları bu özel siparişin gereksinimlerine göre daraltmasını isteyin.
Örnek komut
“ROI’si %30’un üzerinde, marjı %25’in üzerinde, rekabeti düşük ve Amazon teklifi olmayan lead’leri bul. ASIN, kâr, ROI ve satıcı sayısını göster.”

Neden önemlidir?
Bu, tüm analiz edilen kataloğu PO için başlangıç noktası olarak almak yerine, satın alma için işlevsel bir seçim oluşturur. Siparişe neyin girmesi gerektiğine karar vermeden önce ana gereksinimleri zaten karşılayan ürünlere odaklanabilirsiniz.
Satın alma siparişine hangi adayların ait olduğunu seçin
Aynı başlangıç kriterlerini geçen ürünler hala çok farklı satın alma fırsatlarını temsil edebilir. Yapay zekadan kalan adaylar için desteklenen verileri karşılaştırmasını isteyin, böylece PO için ürünleri seçmeden önce bunları birlikte inceleyebilirsiniz.
Örnek komut
“Bu ürünleri kâr, ROI ve satıcı sayısını kullanarak karşılaştır. Satın Alma Siparişime eklemeden önce kontrol etmem gereken temel farkları belirt.”


Neden önemlidir?
Bir satın alma siparişi, belirli bir ürün kombinasyonuna sermaye bağlar. Adayları eklemeden önce karşılaştırmak, sadece filtreyi geçen ürünler ile bu satın alma işlemine gerçekten dahil etmek istediğiniz ürünleri birbirinden ayırmanıza yardımcı olur.
Eklemeden önce bireysel bir ürünü kontrol edin
Kısa listeye alınmış bir ASIN’i siparişe taşımadan önce, tedarik verilerine bir kez daha bakmak isteyebilirsiniz. Tam tedarikçi analizine geri dönmek yerine, o özel lead için desteklenen bilgileri getirmek üzere bir takip talebi kullanın.
Örnek komut
“Analiz edilmiş fiyat listemden ASIN B0111K67RC’yi getir ve bana kârını, ROI’sini, satıcı sayısını ve diğer mevcut tedarik verilerini göster.”

Neden önemlidir?
İlk kısa liste bir eleme aşamasıdır, nihai satın alma kararı değildir. Bir adayı PO’ya eklemeden önce tekrar incelemek, bir fırsatı belirlemek ile ona envanter bütçesi ayırmak arasında bir kontrol noktası oluşturur.
Siparişi oluşturmadan önce seçimi ayarlayın
Başlangıçta kısa listeye aldığınız ürünler hala yapmak istediğinizden daha büyük bir satın alma işlemini temsil ediyor olabilir. Takip talepleri aracılığıyla kriterler ekleyerek veya değiştirerek aynı sonuçları hassaslaştırmaya devam edin.
Örnek komut
“Mevcut seçimden, ROI’si %30’un üzerinde olan ve kısıtlaması olmayan ürünleri tut. Kalan lead’ler için ASIN, kâr, ROI ve satıcı sayısını göster.”

Neden önemlidir?
Gereksinimleriniz her değiştiğinde tedarikçi analizini yeniden başlatmak yerine, sipariş için ürün karmasını kademeli olarak şekillendirebilirsiniz. Sonuç, satın almaya taşınmaya hazır daha odaklanmış bir ürün setidir.
Seçilen ürünleri bir satın alma siparişine dönüştürün
Adayları inceleyip hangi ürünleri satın almak istediğinize karar verdikten sonra, ürün seçiminden satın alma siparişleri iş akışına geçin. Desteklenen MCP operasyonları, konuşmanın araştırmanın ötesine geçmesine ve gerçek tedarikçi siparişinin oluşturulmasına olanak tanır.
Örnek komut
“Nihai seçimimdeki ürünlerle yeni bir satın alma siparişi oluştur.”

Neden önemlidir?
Burası, analiz edilen tedarik verilerinin operasyonel bir satın alma iş akışına dönüştüğü yerdir. Başka bir yerde manuel olarak yeniden yapılandırılması gereken bir kısa liste ile bitirmek yerine, seçilen ürünler yapılandırılmış bir satın alma siparişine doğru devam edebilir.
Yapay Zeka ile Tedarikçi Fiyat Listesinden Satın Alma Siparişine Nasıl Gidilir?
Adım 1. Seller Assistant MCP’yi yapay zeka asistanınıza bağlayın
Seller Assistant MCP Server’ı ChatGPT veya Claude gibi desteklenen bir yapay zeka asistanına bağlayın ve Seller Assistant hesabınıza erişim yetkisi verin. Bu, asistana doğal dil talepleri aracılığıyla desteklenen Seller Assistant verilerine ve operasyonlarına erişim sağlar.

MCP bağlantısı olmadan yapay zeka iş akışını tartışmaya yardımcı olabilir, ancak tedarik sonuçlarını satın almaya taşımak için gereken Seller Assistant verileriyle doğrudan çalışamaz.
Adım 2. Tedarikçi fiyat listesini analiz edin
Çalışmak istediğiniz tedarikçi kataloğunu seçin ve Price List Analyzer üzerinden işleyin. Araç, tedarikçi ürünlerini Amazon listeleriyle eşleştirir ve ürünleri bir siparişe girmeden önce değerlendirmek için gereken tedarik verilerini oluşturur.

Bu, fiyat listesinden PO’ya iş akışının geri kalanının kullanabileceği yapılandırılmış ürün veri setini oluşturur.
Adım 3. Analiz edilen tedarik lead’lerini getirin
Price List Analyzer kataloğu işledikten sonra, yapay zekadan sonuçtaki lead’leri getirmesini isteyin. Daha geniş bir ürün grubuyla başlayabilir ve ardından hazırladığınız siparişle ilgili adaylara odaklanmak için takip taleplerini kullanabilirsiniz.

Bu, bir kısa listeyi konuşmaya manuel olarak kopyalamanıza gerek kalmadan iş akışının gerçek analiz edilmiş tedarikçi ürünlerine bağlı kalmasını sağlar.
Adım 4. Satın alma siparişi için ürünleri daraltın
Ürünlerin PO için değerlendirilmeden önce karşılamasını istediğiniz tedarik kriterlerini uygulayın. Yönetilebilir bir potansiyel alım seçimine sahip olana kadar takip talepleriyle sonuçları hassaslaştırmaya devam edin.

Tamamlanmış bir analiz hala yüzlerce lead içerebilir. Sonuçları daraltmak, tedarikçi siparişini oluşturabileceğiniz pratik bir ürün seti yaratır.
Adım 5. Satın alınacak ürünleri inceleyin ve seçin
Kalan adaylar için desteklenen tedarik verilerini karşılaştırın ve gerektiğinde bireysel ürünleri araştırın. Bu incelemeyi, başlangıç filtresini geçen her ürünü PO’ya taşımak yerine, gerçekten hangi ürünleri satın almak istediğinizi belirlemek için kullanın.


Sermaye bağlanmadan önce yapay zeka mevcut tedarik verilerini düzenlemeye ve bunlar üzerinde çalışmaya yardımcı olurken, nihai seçimi satıcı yapar.
Adım 6. Satın alma siparişini oluşturun
Ürün seçimi hazır olduğunda, bu ürünleri satın alma siparişleri iş akışına taşımak için desteklenen Seller Assistant operasyonlarını kullanın. Siparişi orijinal tedarikçi dosyasından manuel olarak yeniden oluşturmak yerine, nihai seçimden PO’yu oluşturun.


Bu, tedarik sürecinin sonucunu yapılandırılmış bir tedarikçi siparişine dönüştürür ve ürün araştırmasını doğrudan satın alma aşamasına bağlar.
Adım 7. İlerlemeden önce satın alma siparişini inceleyin
Oluşturulan siparişi Purchase Orders Module içinde açın ve ürünleri, miktarları, birim maliyetleri, tedarikçi ve depo bilgilerini ve genel sipariş ekonomisini inceleyin. Toplam yatırım, tahmini kâr, ROI ve birim başına kâr gibi metrikleri kontrol edin ve satın alma işlemine devam etmeden önce gerekirse siparişi ayarlayın.

Bu son inceleme, odağı her bir ürünün bireysel olarak kârlı görünüp görünmediğinden, tüm Satın Alma Siparişinin bir alım olarak mantıklı olup olmadığına kaydırır.
SSS
Yapay zeka, analiz ettiğim tedarikçi lead’lerimden bir satın alma siparişi oluşturabilir mi?
Evet. Seller Assistant MCP bağlandığında, hangi ürünleri satın alacağınıza karar verdikten sonra seçilen tedarik lead’lerini gerçek bir PO’ya taşımak için desteklenen satın alma siparişi operasyonları kullanılabilir. Yazma eylemleri, yürütülmeden önce onayınızı gerektirir.
Bir satın alma siparişini oluşturulduktan sonra değiştirebilir miyim?
Evet, sipariş düzenlenebilir durumdayken ürünler, miktarlar, birim maliyetler, nakliye, vergiler ve diğer satın alma bilgileri gibi detayları ayarlayabilirsiniz. Tamamlandı (Completed) ve İptal Edildi (Canceled) durumundaki siparişler kilitlenir ve bir sipariş bu durumlardan ayrıldıktan sonra Taslak (Draft) aşamasına geri dönemez.
Bir satın alma siparişini göndermeden önce hala kârlı olup olmadığını nasıl kontrol edebilirim?
Purchase Orders Module, siparişe dahil edilen ürünleri ve satın alma maliyetlerini kullanarak kârlılığı hesaplar. Toplam yatırımı, tahmini kârı, ROI’yi ve birim başına kârı inceleyebilir; ardından devam etmeden önce miktarları, maliyetleri veya ürün karmasını ayarlayabilirsiniz.
Aynı tedarikçi fiyat listesindeki ürünler farklı satın alma siparişlerine gidebilir mi?
Evet. Analiz edilen bir tedarikçi kataloğunun tek bir PO olması gerekmez; satın alma ihtiyaçlarınıza, tedarikçi gereksinimlerinize veya envanter planlarınıza göre farklı siparişler için farklı ürün grupları seçebilirsiniz.
Her satın alma siparişi oluşturduğumda tedarikçi fiyat listesini yeniden analiz etmem gerekir mi?
Hayır. Veriler satın alma kararınız için hala geçerliyse, mevcut bir analiz edilmiş fiyat listesi ve onun tedarik lead’leri ile çalışmaya devam edebilirsiniz. Yeniden analiz, yeni bir satın alma kararı vermeden önce güncellenmiş piyasa verileri istediğinizde yararlıdır.
Son Düşünceler
Bir tedarikçi fiyat listesini satın alma siparişine dönüştürmek, cazip kâr ve ROI’ye sahip ürünler bulmaktan daha fazlasını içerir. Satıcıların hala analiz edilen kataloğu daraltması, hangi ürünlerin envanter yatırımını hak ettiğine karar vermesi, siparişi oluşturması ve miktarlar ile satın alma maliyetlerinin tüm PO’yu nasıl etkilediğini incelemesi gerekir.
Seller Assistant, bu aşamaları tek bir iş akışında birleştirir. Price List Analyzer tedarikçi kataloglarını yapılandırılmış tedarik verilerine dönüştürür, Seller Assistant MCP satıcıların yapay zeka sohbeti aracılığıyla desteklenen tedarik ve satın alma operasyonlarıyla çalışmasına olanak tanır ve Purchase Orders Module seçilen ürünleri satın alma süreci boyunca incelenebilen, ayarlanabilen ve yönetilebilen yapılandırılmış siparişlere dönüştürür. Birlikte; tedarikçi dosyası → analiz edilen lead’ler → ürün seçimi → satın alma siparişi → nihai sipariş incelemesi şeklinde daha bağlı bir yol oluştururlar.
Seller Assistant, Amazon Wholesale ve Arbitrage iş akışınızın her aşamasını otomatikleştirir ve birbirine bağlar. Şunları tek bir platformda bir araya getirir: İş akışı yönetim araçları – Purchase Orders Module, Suppliers Database, Product Database, Warehouses Database, FBA Shipments; toplu araştırma ve tedarik araçları – Price List Analyzer, Bulk Restriction Checker, AI Supplier Finder, Brand Analyzer, Seller Spy; Amazon fiyatlandırma aracı – Seller Assistant Repricer; Chrome uzantıları – Seller Assistant Browser Extension, IP-Alert Extension ve yerleşik VPN by Seller Assistant; entegrasyonlar ve ekip erişim özellikleri – Seller Assistant MCP Server, kesintisiz API connectivity, Zapier, Airtable ve Make entegrasyonları ve Virtual Assistant Accounts.